ZAGREB/HAIFA, 8. svibnja (Hina) - Znanstvenici iz izraelskog Instituta za tehnologiju otkrili su novu metodu prepoznavanja bakterija u vodi, hrani, biološkim i medicinskim uzorcima.
ZAGREB/HAIFA, 8. svibnja (Hina) - Znanstvenici iz izraelskog
Instituta za tehnologiju otkrili su novu metodu prepoznavanja
bakterija u vodi, hrani, biološkim i medicinskim uzorcima. #L#
Sistem koji su znanstvenici s Instituta patentirali koristi
genetski materijal bakterija poput E. coli za brzo i precizno
prepoznavanje bakterija. Brzina otkrivanja čini sistem korisnim u
otkrivanju mogućih terorističkih akcija, ističe se u priopćenju
Američkog društva za promicanje znanosti.
Potrebni su dani da bi uobičajeni testovi dali rezultate, a
nedostatak im je što često imaju ograničenu sposobnost
razlikovanja različitih vrsta bakterija.
Međutim, nova tehnologija omogućuje dobivanje rezultata za jedan
do tri sata, a jednostavna je za primjenu.
Članak o tehnologiji koju su razvili dr. Yechezkel Kashi s
Prehrambeno biološkog fakulteta i instituta za istraživanje Grand
Water pri Tehnološkom institutu, dr. Eric Hallerman s
Politehničkog instituta u Virginiji te dr. Leora Shelef s Odsjeka
za prehrambene znanosti Državnog sveučilišta Wayne, objavljen je u
časopisu "Genome Research".
"Točna identifikacija bakterijskih vrsta može biti ključna za
određivanje učinkovitih strategija liječenja, a kod nekih je
bolesti vrijeme vrlo bitno", rekao je dr. Kashi. "Primjerice, mogu
proći dani dok liječnici ne utvrde da pacijent boluje od infekcije
urinarnog trakta koja može trajno oštetiti bubrege. Sad se može
započeti liječenje nekoliko sati nakon uzimanja nalaza."
Znanstvenici su utvrdili da bakterijske sekvence DNK sadrže tisuće
nekodirajućih ponavljanja, ili SSR-a (Simple Sequence Repeats),
nekorisnih informacija sadržanih u DNK. Utvrdili su da se mjesta na
kojem se nalaze SSR markeri razlikuju ovisno od bakterije, pa je
tako moguće međusobno ih razlikovati i prepoznati o kojoj se
bakteriji radi.
Tehnologija će omogućiti preciznu, sustavnu usporedbu bakterija u
svijetu. Budući da će se baze podataka pohraniti u računalu i
ažurirati, ti će podaci omogućiti korisniku pristup svim
informacijama o nekoj vrsti bakterije.
Uz to, Kashijeva metoda obećava bolje shvaćanje mikroorganizma u
budućnosti. Praćenjem razlika koje su se polako gomilale u
bakterijskim genomima tijekom vremena, moguće su dublje spoznaje o
evoluciji bakterija, na temelju istraživanja obrazaca varijacija
između bakterijskih vrsta.
Sljedeći je korak u razvoju sistema stvaranje opreme koja će
automatizirati čitanje DNK mikroba i dati brze nalaze u velikim
laboratorijima, istaknuo je dr. Kashi.
(Hina) lbr dgk